2025年1月17-20日，“2025食品科技创新及功能食品研究与开发交流研讨会”在三亚市举行。会议旨在增强健康食品产业工作者间的合作交流，帮助行业从业者洞察未来趋势，进一步推进健康食品学科及产业化的发展。

九三学社四川轻化工大学委员会副主委宗绪岩参加此次会议并主持会议报告环节，发表了题为《基于机器学习的粮油检测分析策略探索》的学术报告。该报告重点关注粮油行业分析检测相关进展情况。

在全球人口持续增长和人们生活品质追求不断提升的背景下，我国作为人口大国，粮油安全在国家安全体系中占据关键地位。传统的粮油检测方法虽在过去发挥了重要作用，但存在人力、物力消耗大，样品前处理复杂，检测速度缓慢，对质检人员技能与实验室环境要求苛刻等弊端，难以满足当下快速检测的市场需求。

将近红外光谱技术与机器学习相结合，能产生更强大的效能。在提升检测精度上，机器学习算法可优化近红外光谱数据模型，进行特征选择和降维，并融合多种数据源，从而减少误差，增强预测能力。在降低检测成本方面，通过优化检测流程，减少高端仪器依赖以及优化资源分配，有效削减人力、设备投资和维护费用。在技术创新领域，多模态数据融合与智能算法优化不断推动检测技术向更高水平发展。

众多研究实例也充分验证了这种结合的有效性。尽管机器学习与近红外光谱技术结合在粮油检测中展现出广阔的应用前景，但目前仍面临快速检测稳定性有待加强、基础数据库需充实、国家标准尚不完善以及学科交叉融合与实践应用需深化等挑战，未来需要进一步的研究与实践来解决这些问题，推动粮油检测技术的持续进步。

会议期间，宗绪岩教授与东北农业大学、山东农业大学、大连工业大学、四川大学、吉林大学等单位的专家、学者探讨、交流了教学、科研经验和未来合作。